IIS_2023_1/lipatov_ilya_lab_1

Лабораторная работа №1

Работа с типовыми наборами данных и различными моделями

Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья

Как запустить лабораторную работу:

• установить python, numpy, matplotlib, sklearn
• запустить проект (стартовая точка класс lab1)

Какие технологии использовались:

• Язык программирования Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
• Среда разработки PyCharm

Что делает лабораторная работа:

• Генерирует набор данных типа с помощью make_circles(noise=0.2, factor=0.5, random_state=4)
• Сравнивает три типа моделей: линейную, полиномиальную (степень 4) и персептрон

Примеры работы:

Результаты:

• Линейная регрессия, оценка качества: 0.0494206358498015
• Полиноминальная регрессия, оценка качества: 0.4480860719638978
• Персептрон, оценка качества: 0.52

Самый лучший результат показал персептрон - 0.52

График линейной, полиномиальной, персептрон: