1.2 KiB
1.2 KiB
Лабораторная работа №2, ПИбд-42 Тепечин Кирилл, Вариант 26(6)
Задание
Модели:
- Гребневая регрессия (Ridge)
- Сокращение признаков случайными деревьями (Random Forest Regressor)
- Линейная корреляция (f_regression)
Как запустить лабораторную работу:
Для запуска лабораторной работы необходимо запустить файл lab2.py
Используемые технологии:
- Python 3.12
- numpy
- scikit-learn
Что делает лабораторная работа:
Эта лабораторная работа генерирует данные, создает и обучает три модели по варианту, далее выполняется ранжирование признаков и отображение получившиеся оценки каждой признака каждой моделью и среднюю оценку. Также отображаются 4 самых важных признака.
Результат:
