IIS_2023_1/sergeev_evgenii_lab_4
sergeevevgen 440a8d78cf done lab4
2023-11-10 03:18:59 +04:00
..
clusters.png done lab4 2023-11-10 03:18:59 +04:00
lab4.py done lab4 2023-11-10 03:18:59 +04:00
readme.md done lab4 2023-11-10 03:18:59 +04:00

Лабораторная работа 4. Кластеризация

Задание

Использовать метод кластеризации по варианту (24 == 4) для данных из таблицы 1, самостоятельно сформулировав задачу. Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной мной задачи.

Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators

Задача

В данном случае я определил задачу как кластеризацию клиентов по их характеристикам.

Запуск программы

Файл lab4.py содержит и запускает программу.

Описание программы

Программа состоит из двух частей:

  1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
  2. Далее определяет необходимые признаки для характеристики клиентов
  3. Создает картинку разделения клиентов по кластерам

Результаты тестирования

По результатам тестирования, можно сказать следующее:

Вывод:

  • Клиенты разделяются на различные группы по признакам
  • Это может оказать помощь в изменении предоставляемых услуг
  • Например, клиенты с семьями выбирают такие-то номера, богатые клиенты - другие