IIS_2023_1/lipatov_ilya_lab_3/README.md
2023-10-15 17:18:00 +04:00

2.1 KiB
Raw Blame History

Лабораторная работа №3

Деревья решений

Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья

Как запустить лабораторную работу:

  • установить python, numpy, matplotlib, sklearn
  • запустить проект (стартовая точка класс lab3)

Какие технологии использовались:

  • Язык программирования Python, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
  • Среда разработки PyCharm

Что делает лабораторная работа:

  • Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
  • По данным "Boston House Prices" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Индекс доступности к радиальным магистралям" два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам), DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости), TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США [$/10 тыс.])).

Примеры работы:

Результаты:

  • Наиболее важным параметром влияющим на трудность похода оказалось TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США [$/10 тыс.]), затем CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам) и DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости)

Result