IIS_2023_1/gordeeva_anna_lab_6
Meowweasy 915ec905c6 itog
2024-01-09 16:02:55 +04:00
..
1aIk7s_b66s.jpg itog 2024-01-09 16:02:55 +04:00
cAofDwrO6o4.jpg itog 2024-01-09 16:02:55 +04:00
laba6.py itog 2024-01-09 16:02:55 +04:00
README.md itog 2024-01-09 16:02:55 +04:00

Данные

Я использую следующие данные:

  • Ссылка на изображение картины
  • Размер картины в см
  • Средняя оценка по отзывам
  • Количество заказов
  • Стоимость Чтобы сделать анализ конкретнее были добавлены вручную следующие данные:
  • Жанр (Например: пейзаж, животные, портрет и т.д)
  • Поджанр (Например: городской пейзаж, коты, собаки и т.д)

Задание и решение классификации (нейронная сеть)

Необходимо посоветовать/предсказать пользователю поджанр на основе выбранного жанра и категории стоимости. Нет необходимости разбивать на группы, так как сам параметр является категориальным. Для выполнения классификации все категориальные параметры переводим в числа. Точность модель не превышает 0.30, что можно сказать, что модель не удачная. На это влияет то, что в данные достаточно много классов, что делает модель сложнее. Результат предсказания представлен на рисунке 5 и 6

Результат

Alt text Alt text