Alexey/IIS_2023_1
4
3
Fork 1
Code Issues Pull Requests 5 Packages Projects Releases Wiki Activity
0419bce8c3
IIS_2023_1/gordeeva_anna_lab_4
History
Gordeeva 7b8942e167 itog
2023-11-17 23:58:52 +04:00
..
data.csv itog 2023-11-17 23:58:52 +04:00
laba4.py itog 2023-11-17 23:58:52 +04:00
README.md itog 2023-11-17 23:58:52 +04:00
screen1.png itog 2023-11-17 23:58:52 +04:00

README.md

Задание (вариант 7)

Выполнить кластеризацию с помощью DBSCAN.

Мои данные представляют собой описание картин по номерам.

Столбцы, которые я буду использовать:

  • Количество отзывов
  • Жанр
  • Поджанр

Решение задачи кластеризации

DBSCAN - алгоритм, который позволяет выделять кластеры в пространстве данных, основываясь на плотности точек.

С помощью кластеризации я хочу посмотреть с какими животными чаще заказываю и в каком количестве.

График, который я получаю: Alt text

Получаю 3 кластера:

  • Фиолетовый - заказы до 100.000
  • Голубой - примерно 110.000 заказов
  • Желтый примерно 690.000 заказов

Таким образом, можно сказать что в основном заказывают разные картины в пределе до 100.000. Чаще всего заказывают картины с котами, лисами и медведями.