| .. | ||
| lab7.py | ||
| README.md | ||
| result.png | ||
| warandpeace.txt | ||
Лабораторная работа №7
Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста
Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, sklearn, numpy
- запустить проект (стартовая точка класс lab5)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки python, sklearn, numpy - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
- Считывает текст из файла
- Преобразует полученный текст в уникальный набор символов
- Генерирует батчи
- Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть
- Генерирует текст по завершении заданного количества эпох обучения модели
Примеры работы:
Результаты:
-
PREDICTION: being lifted onto the stretcher, the jolting while being moved, and the probing of his wound at the
-
Для получения текущего результата нейросеть прошла 64 эпохи обучения, снизив свою ошибку с 3.1071 до 0.2261
