| .. | ||
| dendro.png | ||
| README.md | ||
| shestakova_maria_lab_4.py | ||
Задание:
Использовать метод кластеризации для данных по алгоритму класстеризации linkage. Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо он подходит для решения задачи: Группировка людей с расстройствами сна на основе их возраста, пола и уровня стресса с целью выявления схожих характеристик и обнаружения возможных проблем со сном.
Технологии:
Библиотека scipy, библиотека matplotlib, библиотека pandas
Что делает лабораторная:
Загружаются данные из файла, далее они подготавливаются путем выбора только нужных столбцов. Выделяются признаки для кластеризации, Выполняется кластеризация с помощью функции linkage. В данном случае используется метод "ward", который минимизирует дисперсию внутри кластеров. Визуализируется дендрограмма
Как запустить:
Первая часть лабораторной работы запускается в файле shestakova_maria_lab_4.py через Run: появляется диалоговое окно
Вывод:
На оси x отображаются образцы (samples) или объекты, которые были кластеризованы. Каждый образец представлен вертикальной линией в дендрограмме.
На оси y отображается расстояние (distance) между кластерами. Расстояние измеряется в единицах, которые зависят от используемой метрики и метода кластеризации. Чем выше на оси y находится точка, тем больше расстояние между соответствующими кластерами.
Дендрограмма представляет собой графическое представление иерархической кластеризации, где каждый узел на дендрограмме представляет собой объединение кластеров или отдельный образец.