| .. | ||
| config.py | ||
| data.py | ||
| generation.py | ||
| main.py | ||
| progress_result.png | ||
| README.md | ||
| starter_result.png | ||
| text_rnn.py | ||
| train_text.txt | ||
| train.py | ||
Лабораторная работа №7
Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста
Как запустить лабораторную работу
- Установить python, conda, numpy, torch
- Запустить команду
python main.pyв корне проекта
Использованные технологии
- Язык программирования
python - Библиотеки
conda, numpy, torch - Среда разработки
PyCharm
Что делает программа?
- Считывает данные из файла
- Создает словарь всех символов и превращает текст в индексы(числа)
- Генерирует батчи из текста
- Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть(RNN)
- Генерирует новый текст
- Измеряет ошибку
Запуск
-
На первых прогонаx высокий показатель ошибки и, соответственно, качество текста плохое
-
Через 10-15 минут после обучения ошибка дошла до 0.6, для такой ошибки качество текста нормальное
