| .. | ||
| lab4.py | ||
| loan.csv | ||
| README.md | ||
| result.png | ||
Лабораторная работа №4
Ранжирование признаков
ПИбд-41 Абанин Даниил
Как запустить лабораторную работу:
- установить python, pandas, matplotlib, scipy
- запустить проект (стартовая точка lab4)
Какие технологии использовались:
- Язык программирования
Python, библиотеки pandas, matplotlib, scipy - Среда разработки
PyCharm
Что делает лабораторная работа:
Программа читает данные из csv файла. На основе имеющейся информации кластеризует заявителей на различные группы по риску выдачи кредита. При кластеризации используются такие признаки, как: ApplicantIncome - доход заявителя, LoanAmount - сумма займа в тысячах, Credit_History - статус кредитной истории заявителя (соответствие рекомендациям), Self_Employed - самозанятость (Да/Нет), Education - наличие образования
Тест
По результатам кластеризации дендрограммой видно, что было проведено эффективное разбиение данных. На диаграмме показаны различные группы заявителей по рискам выдачи кредита