## Лабораторная работа №4

### Ранжирование признаков

## ПИбд-41 Абанин Даниил

### Как запустить лабораторную работу:

* установить python, pandas, matplotlib, scipy
* запустить проект (стартовая точка lab4)

### Какие технологии использовались:

* Язык программирования `Python`, библиотеки pandas, matplotlib, scipy
* Среда разработки `PyCharm`

### Что делает лабораторная работа:
Программа читает данные из csv файла. На основе имеющейся информации кластеризует заявителей на различные группы по риску выдачи кредита.
При кластеризации используются такие признаки, как: ApplicantIncome - доход заявителя, LoanAmount - сумма займа в тысячах, Credit_History - 
статус кредитной истории заявителя (соответствие рекомендациям), Self_Employed - самозанятость (Да/Нет), Education - наличие образования

### Тест

![Result](result.png)

По результатам кластеризации дендрограммой видно, что было проведено эффективное разбиение данных. На диаграмме показаны различные группы заявителей по рискам выдачи кредита