# Лабораторная работа №4. Кластеризация
## 2 вариант(27 % 2 = 2)
### Задание:
Использовать метод кластеризации по варианту для данных из таблицы
1 по варианту (таблица 9), самостоятельно сформулировав задачу.
Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо он подходит для
решения сформулированной вами задачи.

Используемый метод: linkage

В моем случае данными является датасет о продаже автомобилей. В датасете представлены следующие столбцы:
* id
* Company Name
* Model Name
* Price
* Model Year
* Location
* Mileage
* Engine Type
* Engine Capacity
* Color
* Assembly
* Body Type
* Transmission Type
* Registration Status

### Как запустить лабораторную
1. Запустить файл main.py

### Используемые технологии
1. Библиотека matplotlib
2. Библиотека scikit-learn
3. Библиотека pandas
3. Python
4. IDE PyCharm

### Описание лабораторной работы
Программа выполняет кластеризацию данных методом linkage, используя для своей работы признаки "Стоимость" и "Пробег"
Для работы программы выбирается часть данных(Ввиду того, что работы программы на полном объеме данных требует больших вычислительных мощностей), после чего они стандартизируются,
а затем к ним применяется кластеризация. После чего строится график, который показывается на экране, а так же сохраняется в папке проекта.

Скриншот работы программы представлен в папке проекта.
### Результат

Кластеризация представленного датасета позволяет увидеть схожие пары "Стоимость"-"Пробег", что позволяет выделить более или менее схожие автомобили.