#### Кондрашин Михаил ПИбд-41

## Лабораторная работа 6. Нейронная сеть

### Запуск лабораторной работы:

* установить `python`, `numpy`, `matplotlib`, `sklearn`
* запустить проект (стартовая точка класс `main.py`)

### Используемые технологии:

* Язык программирования `Python`,
* Библиотеки `numpy`, `matplotlib`, `sklearn`
* Среда разработки `IntelliJ IDEA` (В версии "Ultimate edition" можно писать на python)

### Задача:

Осуществить обучение модели нейронной сети для предсказания погоды относительно влияющих погодных факторов по наиболее
важным признакам.

### Описание решения:

Что делает программа:

* Считывает текст из файла
* Преобразует полученный текст в уникальный набор символов
* Генерирует батчи
* Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть
* Генерирует текст по завершении заданного количества эпох обучения модели

Для генерации текста был взят художественный текст на латинском в файле en.txt

### Результат:

PREDICTION:  loating still higher, and between them gleamed blue infinity. he did not turn his head and did not s

Для получения текущего результата нейросеть прошла 64 эпохи обучения, снизив свою ошибку с 3.0842 до 0.1962

По итогу обучения РНН выдала вполне удовлетворительный текст

![Result](images/result1.png)
![Result](images/result2.png)
![Result](images/result3.png)
![Result](images/result4.png)
![Result](images/result5.png)