# Лабораторная работа №3: Деревья решений
## Задание.

Решите с помощью библиотечной реализации дерева решений задачу из лабораторной работы «Веб-сервис «Дерево решений» по 
предмету «Методы искусственного интеллекта»на 99% ваших данных. Проверьте работу модели на оставшемся проценте, 
сделайте вывод.
Зависимость стоимости хостела (price.from) от признаков рейтинга атмосферы (atmosphere), чистоты (cleanliness), 
удобства (facilities), персонал (staff), цена денег (valueformoney) и итоговой оценки (summary.score)

## Описание программы

Данный код реализует построение и оценку модели для анализа зависимости стоимости хостела от 
различных признаков.

## Как запустить лабораторную работу

1. Установите необходимые библиотеки:

    ```bash
    pip install pandas scikit-learn matplotlib
    ```

2. Запустите скрипт:

    ```bash
    python main.py
    ```
   
## Использованные технологии

- Python
- NumPy
- Pandas
- scikit-learn

## Что программа делает

Программа строит и обучает модель на основе данных о хостелах. Модель анализирует данные и выявляет, какие признаки 
оказывают наибольшее влияние на стоимость хостела. Выводятся результаты анализа, включая три наиболее важных признака 
для оценки зависимости стоимости хостела.

## Тесты

![Графики моделей](img.png)

## Вывод

_Модель дерева решений, обученная на данных о хостелах, продемонстрировала высокую точность предсказания стоимости на 
тестовом наборе данных (90.97%). Наиболее важные признаки, влияющие на оценку стоимости, определены как рейтинг 
заведения (summary.score), уровень предоставляемых удобств (facilities) и атмосфера (atmosphere)._

---