# Лабораторная работа 4. Кластеризация
## Задание
Использовать метод кластеризации по варианту (24 == 4) для данных из таблицы 1, самостоятельно  сформулировав  задачу. 
Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной мной задачи.

Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators
## Задача
В данном случае я определил задачу как кластеризацию клиентов по их характеристикам.
### Запуск программы
Файл lab4.py содержит и запускает программу.

### Описание программы
Программа состоит из двух частей:
1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
2. Далее определяет необходимые признаки для характеристики клиентов
3. Создает картинку разделения клиентов по кластерам
### Результаты тестирования
По результатам тестирования, можно сказать следующее:

Вывод:
* Клиенты разделяются на различные группы по признакам
* Это может оказать помощь в изменении предоставляемых услуг
* Например, клиенты с семьями выбирают такие-то номера, богатые клиенты - другие