Общее задание:
Выбрать художественный текст (четные варианты – русскоязычный, нечетные – англоязычный) и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть
для решения задачи генерации. Подобрать архитектуру и параметры так,чтобы приблизиться к максимально осмысленному результату. Далее
разбиться на пары четный-нечетный вариант, обменяться разработанными сетями и проверить, как архитектура товарища справляется с вашим текстом. В завершении подобрать компромиссную архитектуру, справляющуюся достаточно хорошо с обоими видами текстов. 

Задание по вариантам:
нечетный вариант, художественным текстом был выбран фрагмент произведения "The Adventures of Tom Sawyer"

Запуск приложения: запуск файла app.py

Использованные технологии:

Python: Язык программирования, на котором написан код.
TensorFlow и Keras: Фреймворки для создания и обучения нейронных сетей.
Flask: Фреймворк для создания веб-сервисов на языке Python.

Описание работы программы:

Программа обучает рекуррентную нейронную сеть (RNN) на художественном англоязычный тексте из файла.
Веб-сервис Flask создается для обработки запросов на генерацию текста на основе введенного начального текста.
Пользователь вводит начальный текст в веб-интерфейсе, нажимает кнопку "Generate Text".
Введенный текст передается через HTTP POST-запрос на сервер Flask.
Сервер использует обученную RNN-модель для генерации продолжения текста и возвращает результат обратно в веб-интерфейс.

Пример входных данных:
Adventures

Пример выходных данных:
Adventures ti;ir ocsvvvy eslv;:ev, n nshe gv'ekvpr'g ey'vlat.tr-v:l eivee s ekgg d seovnve., ts kln