# Лабораторная работа 3 ### Вариант 10 ### Задание: - Используя данные из "F1DriversDataset.csv" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Количества чемпионских титулов" два наиболее важных признака из трех: Количество поулов, Количество побед, количество подиумов ### Запуск - Запустить файл lab3.py ### Технологии - Язык - 'Python' - Библиотеки sklearn, numpy, pandas ### Что делает Программа вычисляет оценку важности каждого признака с помощью атрибута `feature_importances_` классификатора. Важность признаков сохраняется в переменной `scores`, а также вычисляет оценку качества классификатора на тестовых данных `X_test` и `Y_test` с помощью метода `score` ### Пример работы Пример работы представлен в виде скриншота:  Наиболее важным признаком оказалось количество подиумов гонщика