# Задание Использовать метод кластеризации по варианту для данных из таблицы 1 по варианту (таблица 9), самостоятельно сформулировав задачу. Интерпретировать результаты и оценить, насколько хорошо он подходит для решения сформулированной вами задачи. ## Задание по варианту Задача для дерева решений. Предсказание уровня образования родителей по всем остальных данным. ## Решение ### Запуск программы Алгоритм кластеризации: dendrogram ### Используемые технологии Программа использует следующие библиотеки: - numpy - библиотека для работы с массивами и матрицами. - matplotlib - библиотека для создания графиков и визуализации данных. - sklearn - библиотека для машинного обучения и анализа данных. ### Что делает программа Программа читает данные из csv файла. Подготавливает их для работы модели, приводя текстовые параметры к числам. И кластеризует учеников по результатам их экзаменов. ### Тесты  На примере первых пятнадцати учеников хорошо видна их кластеризация дендрограммой. Ученики легко бьются на группы по их успеваемости. Благодаря этому можно выделить группы учеников в зависимости от их оценок. Достаточно выбрать необходимую ветвь.  Хотя диаграмма на большее количество учеников и становиться более насыщенной. В ней всё равно достаточно просто выделить группы учеников по успеваемости. Вывод: Кластеризация дендрограммой позволяет достаточно эффективно делить учащихся на группы по успеваемости, основываясь на оценках их экзаменов.