## Лабораторная работа №1

### Работа с типовыми наборами данных и различными моделями

## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья

### Как запустить лабораторную работу:

* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
* запустить проект (стартовая точка класс lab1)

### Какие технологии использовались:

* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
* Среда разработки `PyCharm`

### Что делает лабораторная работа:

* Генерирует набор данных типа с помощью make_circles(noise=0.2, factor=0.5, random_state=4)
* Сравнивает три типа моделей: линейную, полиномиальную (степень 4) и персептрон

### Примеры работы:

#### Результаты:
* Линейная регрессия, оценка качества: 0.0494206358498015
* Полиноминальная регрессия, оценка качества: 0.4480860719638978
* Персептрон, оценка качества: 0.52

#### Самый лучший результат показал персептрон - 0.52

#### График линейной, полиномиальной, персептрон:

![Lineal](lineal.png)
![Polynomial](polynomial.png)
![Perceptron](perceptron.png)