# Лабораторная работа 3
### Вариант 10

### Задание: 
- Используя данные из "F1DriversDataset.csv" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Количества чемпионских титулов" два наиболее важных признака из трех: Количество поулов, Количество побед, количество подиумов
### Запуск
- Запустить файл lab3.py

### Технологии
- Язык - 'Python'
- Библиотеки sklearn, numpy, pandas

### Что делает
Программа вычисляет оценку важности каждого признака с помощью атрибута `feature_importances_` классификатора. Важность признаков сохраняется в переменной `scores`, а также вычисляет оценку качества классификатора на тестовых данных `X_test` и `Y_test` с помощью метода `score`

### Пример работы
Пример работы представлен в виде скриншота:

![Graphics](console.jpg)

Наиболее важным признаком оказалось количество подиумов гонщика