#### Кондрашин Михаил ПИбд-41

## Лабораторная работа 3. Деревья решений

### Запуск лабораторной работы:

* установить `python`, `numpy`, `matplotlib`, `sklearn`
* запустить проект (стартовая точка класс `main.py`)

### Используемые технологии:

* Язык программирования `Python`,
* Библиотеки `numpy`, `matplotlib`, `sklearn`
* Среда разработки `IntelliJ IDEA` (В версии "Ultimate edition" можно писать на python)

### Описание решения:

* Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
* По данным "WindData" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой необходимо определить статистические параметры ветра, влияющие на классификацию по каждому из классов интенсивности турбулентности в соответствии с международной классификацией IEC-614000-1 ed.3.


### Результат:
![Result](images/result.png)

Как видно из результата работы программы - для каждого класса интенсивности турбулентности ключевым является показатель скорости ветра, наиболее выражено это для класса "С", наименее - для класса "B"