# Лабораторная работа 5. Регрессия
## Задание
Использовать метод регрессии по варианту (24 == 4) для данных из таблицы, самостоятельно  сформулировав  задачу. 
Оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной мной задачи.

Ссылка на мой датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mlardi/hotel-booking-demand-with-economic-indicators
## Задача
Прогнозировать значение целевой переменной (доход) на основе набора экономических показателей,
используя гребневую регрессию.
### Запуск программы
Файл lab5.py содержит и запускает программу.

### Описание программы
Программа состоит из двух частей:
1. Она считывает файл с данными о двух отелях: City Hotel и Resort Hotel. Содержит множество различных метрик
2. Далее определяет необходимые признаки для характеристики дохода
3. Обучает модель и выводит результат по различным метрикам
### Результаты тестирования
По результатам тестирования, можно сказать следующее:

Вывод:
* Среднеквадратичная ошибка (MSE) - 39% - показывает самое большое отклонение
* Среднеабсолютное отклонение (MAE) - 29% - показывает средний уровень отклонения
* Коэффициент детерминации (R^2) - 32% - показывает уровень изменчивости целевой переменной

Результаты показывают, что модель может быть улучшена, 
так как имеется значительный уровень ошибки и только небольшая доля изменчивости данных объяснена моделью