## Данные
Я использую следующие данные:
* Ссылка на изображение картины
* Размер картины в см
* Средняя оценка по отзывам
* Количество заказов
* Стоимость
Чтобы сделать анализ конкретнее были добавлены вручную следующие
данные:
* Жанр (Например: пейзаж, животные, портрет и т.д)
* Поджанр (Например: городской пейзаж, коты, собаки и т.д)

## Задание и решение классификации (нейронная сеть)
Необходимо посоветовать/предсказать пользователю поджанр на основе выбранного
жанра и категории стоимости. Нет необходимости разбивать на группы, так как сам
параметр является категориальным. Для выполнения классификации все категориальные
параметры переводим в числа. Точность модель не превышает 0.30, что можно сказать,
что модель не удачная. На это влияет то, что в данные достаточно много классов, что
делает модель сложнее. Результат предсказания представлен на рисунке 5 и 6

## Результат
![Alt text](cAofDwrO6o4.jpg "Optional Title")
![Alt text](1aIk7s_b66s.jpg "Optional Title")