### Задание:
Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs) 
Модели:
	· Линейную регрессию 
	· Полиномиальную регрессию (со степенью 5) 
	· Гребневую полиномиальную регрессию (со степенью 5, alpha= 1.0)

### как запустить лабораторную работу:
Лабораторная работа запускается в файле `main.py` через Run, должно запуститься окно с графиками и вычисления в консоли

### Технологии:
Для решения задач будем использовать следующие библиотеки 
matplotlib для построения графиков, 
numpy для математических операций, 
sklearn для обучения моделей и получения результатов

### Что делает лабораторная:
Выполнение кода выводит точность каждой модели (в консоль) и отображает графики решений для каждой модели.

### Пример выходных значений:
Консоль:

![результат в консоль](console.png)

Графики:

![img.png](gr.png)