# Лабораторная работа №7

> Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста

### Как запустить лабораторную работу

1. Установить python, conda, numpy, torch
1. Запустить команду `python main.py` в корне проекта

### Использованные технологии

* Язык программирования `python`
* Библиотеки `conda, numpy, torch`
* Среда разработки `PyCharm`

### Что делает программа?

* Считывает данные из файла
* Создает словарь всех символов и превращает текст в индексы(числа)
* Генерирует батчи из текста
* Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть(RNN)
* Генерирует новый текст
* Измеряет ошибку

#### Запуск

* На первых прогонаx высокий показатель ошибки и, соответственно, качество текста плохое
![starter result](starter_result.png)

* Через 10-15 минут после обучения ошибка дошла до 0.6, для такой ошибки качество текста нормальное
![progress result](progress_result.png)