## Лабораторная работа №3 ### Деревья решений ## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья ### Как запустить лабораторную работу: * установить python, numpy, matplotlib, sklearn * запустить проект (стартовая точка класс lab3) ### Какие технологии использовались: * Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn * Среда разработки `PyCharm` ### Что делает лабораторная работа: * Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели * По данным "Boston House Prices" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Индекс доступности к радиальным магистралям" два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам), DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости), TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.])). ### Примеры работы: #### Результаты: * Наиболее важным параметром влияющим на трудность похода оказалось TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.]), затем CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам) и DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости) 