## Лабораторная работа №3

### Деревья решений

## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья

### Как запустить лабораторную работу:

* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
* запустить проект (стартовая точка класс lab3)

### Какие технологии использовались:

* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
* Среда разработки `PyCharm`

### Что делает лабораторная работа:

* Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
* По данным "Boston House Prices" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Индекс доступности к радиальным магистралям" два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам), DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости), TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.])).

### Примеры работы:

#### Результаты:
* Наиболее важным параметром влияющим на трудность похода оказалось TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.]), затем CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам) и DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости)

![Result](result.jpg)