### Задание:

Использовать полиномиальную регрессию для данных, самостоятельно сформулировав задачу. Оценить, насколько хорошо она подходит для решения сформулированной вами задачи: предсказание качества сна на основе некоторых других признаков

### Технологии:

Библиотека Scikit-learn, библиотека pandas, библиотека matplotlib

### Что делает лабораторная:

Лабораторная работа предсказывает качество сна, используя следующие признаки: уровень стресса, возраст, пол, уровень физической активности и категория индекса массы тела.

### Как запустить:

Лабораторная работа запускается в файле `shestakova_maria_lab_5.py` через Run: открывается окно и появляется вывод в консоли

### Вывод:

График:

![img2.png](scatter.png)

На графике показаны синие маркеры - тестовые результаты и черные маркеры - предсказанные результаты

Консоль:

![результат в консоли](mark.png)

По оценке пожно увидеть, что алгоритм показывает достаточно точные результаты обучения