Общее задание:
Выбрать художественный текст (четные варианты – русскоязычный, нечетные – англоязычный) и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть
для решения задачи генерации. Подобрать архитектуру и параметры так,чтобы приблизиться к максимально осмысленному результату. Далее
разбиться на пары четный-нечетный вариант, обменяться разработанными сетями и проверить, как архитектура товарища справляется с вашим текстом. В завершении подобрать компромиссную архитектуру, справляющуюся достаточно хорошо с обоими видами текстов. 

Задание по вариантам:
нечетные вариант, художественный англоязычный текст

Чтобы Запустить приложение нужно запустить файл app.py

Технологии:

Python
TensorFlow (библиотека для машинного обучения)
Keras (интерфейс высокого уровня для построения нейронных сетей)
Описание работы программы:

Загружает художественный текст из текстового файла.
Проводит предобработку текста, создавая последовательности символов для обучения модели.
Строит рекуррентную нейронную сеть с использованием LSTM (долгой краткосрочной памяти).
Обучает модель на предоставленных данных.
Генерирует новый текст, начиная с случайной подстроки обучающего текста.
Входные данные:

Текстовый файл с художественным текстом (путь к файлу задается переменной file_path).
Выходные данные:

Сгенерированный текст на основе обученной модели.