## Лабораторная работа №7

### Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста

## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья

### Как запустить лабораторную работу:

* установить python, sklearn, numpy
* запустить проект (стартовая точка класс lab5)

### Какие технологии использовались:

* Язык программирования `Python`, библиотеки python, sklearn, numpy
* Среда разработки `PyCharm`

### Что делает лабораторная работа:

* Считывает текст из файла
* Преобразует полученный текст в уникальный набор символов
* Генерирует батчи
* Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть
* Генерирует текст по завершении заданного количества эпох обучения модели

### Примеры работы:

### Результаты:
* PREDICTION:   being lifted onto the stretcher, the jolting while being moved, and the probing of his wound at the

* Для получения текущего результата нейросеть прошла 64 эпохи обучения, снизив свою ошибку с 3.1071 до 0.2261

![Result](result.png)