Изменил(а) на 'almukhammetov_bulat_lab_1/README.md'
This commit is contained in:
parent
fcfd628305
commit
88b0909ebf
@ -37,6 +37,7 @@ make_circles (noise=0.2, factor=0.5, random_state=rs) Модели: · Лине
|
||||
|
||||
|
||||
Исходя из получивших графиков и точночсти с данным типом генерации данных из этих трех моделей наиболее точной получились полиномиальную регрессия (со степенью 3) и гребневaz полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha= 1.0). Они так же являются идентичными между собой. Чтобы проверить это утверждение я провел дополнительное тестирование и написал скрипт, который для 10 разных random_state (2-11) вычисляет точность для трех разных моделей.
|
||||
|
||||
Результаты:
|
||||
|
||||
Значения точности для каждой модели:
|
||||
@ -48,3 +49,5 @@ make_circles (noise=0.2, factor=0.5, random_state=rs) Модели: · Лине
|
||||
Линейная регрессия - Средняя точность: 0.47
|
||||
Полиномиальная регрессия (со степенью 3) - Средняя точность: 0.68
|
||||
Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) - Средняя точность: 0.68
|
||||
|
||||
Утверждение также подтвердилось.
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user