Alexey/IIS_2023_1
4
3
Fork 1
Code Issues Pull Requests 5 Packages Projects Releases Wiki Activity

Изменил(а) на 'almukhammetov_bulat_lab_1/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
breznik 2023-10-07 12:55:25 +04:00
parent fcfd628305
commit 88b0909ebf
1 changed files with 3 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

3
almukhammetov_bulat_lab_1/README.md
View File

@ -37,6 +37,7 @@ make_circles (noise=0.2, factor=0.5, random_state=rs) Модели: · Лине
Исходя из получивших графиков и точночсти с данным типом генерации данных из этих трех моделей наиболее точной получились полиномиальную регрессия (со степенью 3) и гребневaz полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha= 1.0). Они так же являются идентичными между собой. Чтобы проверить это утверждение я провел дополнительное тестирование и написал скрипт, который для 10 разных random_state (2-11) вычисляет точность для трех разных моделей. Исходя из получивших графиков и точночсти с данным типом генерации данных из этих трех моделей наиболее точной получились полиномиальную регрессия (со степенью 3) и гребневaz полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha= 1.0). Они так же являются идентичными между собой. Чтобы проверить это утверждение я провел дополнительное тестирование и написал скрипт, который для 10 разных random_state (2-11) вычисляет точность для трех разных моделей.
Результаты: Результаты:
Значения точности для каждой модели: Значения точности для каждой модели:
@ -48,3 +49,5 @@ make_circles (noise=0.2, factor=0.5, random_state=rs) Модели: · Лине
Линейная регрессия - Средняя точность: 0.47 Линейная регрессия - Средняя точность: 0.47
Полиномиальная регрессия (со степенью 3) - Средняя точность: 0.68 Полиномиальная регрессия (со степенью 3) - Средняя точность: 0.68
Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) - Средняя точность: 0.68 Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 3, alpha = 1.0) - Средняя точность: 0.68
Утверждение также подтвердилось.