create README
This commit is contained in:
parent
be4ae51c11
commit
7c2ddd98f6
BIN
istyukov_timofey_lab_4/1_dendrogram.png
Normal file
BIN
istyukov_timofey_lab_4/1_dendrogram.png
Normal file
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 37 KiB |
BIN
istyukov_timofey_lab_4/2_dataset.jpg
Normal file
BIN
istyukov_timofey_lab_4/2_dataset.jpg
Normal file
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 29 KiB |
BIN
istyukov_timofey_lab_4/3_clusters.jpg
Normal file
BIN
istyukov_timofey_lab_4/3_clusters.jpg
Normal file
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 36 KiB |
75
istyukov_timofey_lab_4/README.md
Normal file
75
istyukov_timofey_lab_4/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,75 @@
|
||||
# Лабораторная работа №4. Кластеризация
|
||||
## 12 вариант
|
||||
___
|
||||
|
||||
### Задание:
|
||||
Использовать для своих данных метод кластеризации по варианту,
|
||||
самостоятельно сформулировав задачу. Интерпретировать результаты и оценить,
|
||||
насколько хорошо он подходит для решения сформулированной вами задачи.
|
||||
|
||||
### Вариант:
|
||||
- Алгоритм кластеризации: **linkage**
|
||||
|
||||
### Вариант набора данных по курсовой работе:
|
||||
- Прогнозирование музыкальных жанров ("Prediction of music genre")
|
||||
|
||||
___
|
||||
|
||||
### Запуск
|
||||
- Запустить файл lab4.py
|
||||
|
||||
### Используемые технологии
|
||||
- Язык программирования **Python**
|
||||
- Среда разработки **PyCharm**
|
||||
- Библиотеки:
|
||||
* pandas
|
||||
* scipy
|
||||
* sklearn
|
||||
|
||||
### Описание программы
|
||||
**Набор данных (Kaggle):** Полный список жанров, включенных в CSV:
|
||||
«Электронная музыка», «Аниме», «Джаз», «Альтернатива», «Кантри», «Рэп»,
|
||||
«Блюз», «Рок», «Классика», «Хип-хоп».
|
||||
|
||||
**Задача, решаемая алгоритмом кластеризации:**
|
||||
Группировка музыкальных треков на основе их характеристик с целью создания
|
||||
кластеров треков с схожими характеристиками. Алгоритм кластеризации может
|
||||
помочь в создании плейлистов и рекомендаций, основанных на схожести
|
||||
музыкальных треков по некоторым характеристикам.
|
||||
|
||||
**Задача оценки:**
|
||||
Анализ получившейся иерархической структуры с помощью дендрограмме.
|
||||
|
||||
---
|
||||
### Пример работы
|
||||
|
||||
*Датасет, сформированный из случайных строк csv-файла.*
|
||||
![Graphics](2_dataset.jpg)
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Визуализация дерева, представляющего иерархическое слияние кластеров,
|
||||
в виде дендрограммы. Это может быть полезно для понимания структуры данных.*
|
||||
![Graphics](1_dendrogram.png)
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Вывод первых 10 музыльных треков из датасета с их
|
||||
принадлежностью к кластеру*
|
||||
![Graphics](3_clusters.jpg)
|
||||
|
||||
### Вывод
|
||||
С моими данными алгоритм справляется довольно успешно. На результате выше
|
||||
можно сравнить два трека — "Gake No Ue No Ponyo" и "He Would Have Laughed".
|
||||
В результате работы программы они были присвоены к кластеру №10.
|
||||
При этом первый трек отнесён к жанру "Anime", а второй — к "Alternative".
|
||||
Тем не менее, эти две песни похожи преобладанием инструментала в них
|
||||
(в особенности перкуссии), а так же наличием ирландских мотивов в нём.
|
||||
|
||||
В ходе работы было проверено 8 пар музыкальных треков, принадлежащих
|
||||
к разным кластерам. Как итог, больше половины пар действительно имели
|
||||
много схожего в звучании или концепте аранжировки, несмотря на различия
|
||||
по некоторым характеристикам (в том числе жанр).
|
||||
|
||||
Из плюсов иерархической кластеризации можно выделить отсутствие
|
||||
конкретного количества кластеров, для поиска похожей музыки это
|
||||
явно преимущество. Из минусов же — слишком медленная работа
|
||||
на больших наборах данных (из-за чего и было взято 50% от всего датасета).
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user