create README

.idea/workspace.xml

@@ -4,7 +4,7 @@
     <option name="autoReloadType" value="SELECTIVE" />
   </component>
   <component name="ChangeListManager">
-    <list default="true" id="0ceb130e-88da-4a20-aad6-17f5ab4226ac" name="Changes" comment="create README">
+    <list default="true" id="0ceb130e-88da-4a20-aad6-17f5ab4226ac" name="Changes" comment="commit 3">
       <change beforePath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" afterDir="false" />
       <change beforePath="$PROJECT_DIR$/istyukov_timofey_lab1/lab1.py" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/istyukov_timofey_lab1/lab1.py" afterDir="false" />
     </list>
@@ -200,7 +200,14 @@
       <option name="project" value="LOCAL" />
       <updated>1702208193675</updated>
     </task>
-    <option name="localTasksCounter" value="4" />
+    <task id="LOCAL-00004" summary="commit 3">
+      <created>1702208529340</created>
+      <option name="number" value="00004" />
+      <option name="presentableId" value="LOCAL-00004" />
+      <option name="project" value="LOCAL" />
+      <updated>1702208529340</updated>
+    </task>
+    <option name="localTasksCounter" value="5" />
     <servers />
   </component>
   <component name="TypeScriptGeneratedFilesManager">
@@ -214,6 +221,13 @@
             <State>
               <option name="FILTERS">
                 <map>
+                  <entry key="branch">
+                    <value>
+                      <list>
+                        <option value="istyukov_timofey_lab_1" />
+                      </list>
+                    </value>
+                  </entry>
                   <entry key="user">
                     <value>
                       <list>
@@ -230,6 +244,22 @@
     </option>
     <option name="RECENT_FILTERS">
       <map>
+        <entry key="Branch">
+          <value>
+            <list>
+              <RecentGroup>
+                <option name="FILTER_VALUES">
+                  <option value="istyukov_timofey_lab_1" />
+                </option>
+              </RecentGroup>
+              <RecentGroup>
+                <option name="FILTER_VALUES">
+                  <option value="HEAD" />
+                </option>
+              </RecentGroup>
+            </list>
+          </value>
+        </entry>
         <entry key="User">
           <value>
             <list>
@@ -248,6 +278,7 @@
     <MESSAGE value="commit 1" />
     <MESSAGE value="commit 2" />
     <MESSAGE value="create README" />
-    <option name="LAST_COMMIT_MESSAGE" value="create README" />
+    <MESSAGE value="commit 3" />
+    <option name="LAST_COMMIT_MESSAGE" value="commit 3" />
   </component>
 </project>

istyukov_timofey_lab1/README.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# Лабораторная работа №1. Работа с типовыми наборами данных и различными моделями
+## 12 вариант
+___
+
+### Задание:
+Используя код из пункта «Регуляризация и сеть прямого распространения», сгенерируйте определенный тип данных и сравните на нем 3 модели (по варианту).  Постройте графики, отобразите качество моделей, объясните полученные результаты.  
+
+### Данные по варианту:
+-  make_classification (n_samples=500, n_features=2, n_redundant=0, n_informative=2, random_state=rs, n_clusters_per_class=1)
+
+### Модели по варианту:
+- Линейная регрессия
+- Персептрон
+- Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 4, alpha = 1.0)
+
+___
+
+### Запуск
+- Запустить файл lab1.py
+
+### Используемые технологии
+- Язык программирования **Python**
+- Среда разработки **PyCharm**
+- Библиотеки:
+    * numpy
+    * sklearn 
+    * matplotlib
+
+### Описание программы
+Программа генерирует набор данных с помощью функции make_classification()
+с заданными по варианту параметрами. После этого происходит вывод в консоль
+качества данных моделей  по варианту и построение графикиков для этих моделей.
+
+Оценка точности происходит при помощи встроенного в модели метода метода
+**.score()**, который вычисляет правильность модели для набора данных.
+
+___
+### Пример работы
+
+![Graphics](1_linear_regression.png)
+```text
+===> Линейная регрессия <===
+Оценка точности:  0.4513003751817972
+```
+___
+
+![Graphics](2_perceptron.png)
+```text
+===> Персептрон <===
+Оценка точности:  0.7591836734693878
+```
+___
+
+![Graphics](3_poly_ridge.png)
+```text
+===> Гребневая полиномиальная регрессия <===
+Оценка точности:  0.5312017992195672
+```
+
+### Вывод
+Согласно выводу в консоль оценок точности, лучший результат показала модель **персептрона**