Alexey/IIS_2023_1
4
3
Fork 1
Code Issues Pull Requests 5 Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge remote-tracking branch 'origin/tepechin_kirill_lab_1' into tepechin_kirill_lab_1

Browse Source
This commit is contained in:
KirillTepechin 2023-11-29 15:50:12 +04:00
commit 49d703350e
1 changed files with 35 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

35
tepechin_kirill_lab_1/READMY.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,35 @@
## Лабораторная работа №1, ПИбд-42 Тепечин Кирилл, Вариант 26(5)
### Задание
#### Данные:
make_circles (noise=0.2, factor=0.5, random_state=rs)
#### Модели:
* Линейная регрессия
* Полиномиальная регрессия (со степенью 4)
* Гребневая полиномиальная регрессия (со степенью 4, alpha = 1.0)
### Как запустить лабораторную работу:
Для запуска лабораторной работы необходимо запустить файл lab1.py
### Используемые технологии:
* Python 3.12
* numpy
* matplotlib
* scikit-learn
### Что делает лабораторная работа:
Эта лабораторная работа создает и сравнивает различные модели регрессии для сгенерированного набора данных, оценивая их производительность на основе среднеквадратичной ошибки и визуализируя их предсказания на графиках.
### Результат:
* *Линейная регрессия*, среднеквадратичная ошибка: 0.29507570583195913
* *Полиноминальная регрессия*, среднеквадратичная ошибка: 0.1803255642844966
* *Гребневая полиномиальная регрессия*, среднеквадратичная ошибка: 0.17274375314846807
### Вывод
Самое маленькое значение mse у *Гребневая полиномиальная регрессия*
### График
![График](plots.png)