From 0d865a61602ebc095d85dfb0dc3193fbbb32bad9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: born
+Используя код из пункта «Регуляризация и сеть прямого
+распространения» из [1] (стр. 228), сгенерируйте определенный тип данных и
+сравните на нем 3 модели (по варианту). Постройте графики, отобразите
+качество моделей, объясните полученные результаты.
+
+9. Данные: make_classification (n_samples=500, n_features=2,
+n_redundant=0, n_informative=2, random_state=rs, n_clusters_per_class=1)
+Модели:
+- Персептрон
+· Многослойный персептрон с 10-ю нейронами в скрытом слое (alpha =
+0.01)
+· Многослойный персептрон со 100-а нейронами в скрытом слое (alpha
+= 0.01)
+ Выполнить скрипт shadaev_anton_lab_1/main.py (перед этим установить импортированные библиотеки) после которого будут нарисованы 3 графика
+ Задание
+Способок запуска программы
+Стек технологий
+
+
+
+
PU%q?^(t+jr^73*K{dlECGgS*} zNgAj;@7}!&r
jMZ&Z0{MNk5De
z?+WLA7z)Ze)zg$(;C70C6w}d5`x|&tUQ4256Y&~+Ofd<3iJ^|y2SgK1RQJS8J!1!r
zbMDF@)FyT -gOXyg>wO-(AV|_L_>62pEdzWIK%<
zCT#4^PWG$CO!K|nAKFqa3w_cysmmsVGrE906&4f#im#&{-KhccDL47K{=Lz$$m1?n
z`lb4x?56h4u{>gj_?a=09{|?cc6VFwQs*%%&c0rObaq_ eAuYvN*y+{~UA#WW_18VdM+Y
z-pdA@S;TPW)2B~YewHS2n}u;=vXhH>3ujj($CLPzwtwM-DlC2eHjmHPOqP%TSB?3F
zy6fb?J&loyZ?<9%hu?9&_+PQV#(+axP`^W3v`v5kfX?$U^psQkih5yo@zJWic)Jdu
z6tC51W&GHm+$M|QtTpq{ul5NItHc%Z&%rufmjW2xTO#JZ{c)omAjzd#d9p-EplDM7
zf(x+1^rLn_Q*Q%@4F$>Uag>AwilLp|25l@5>TIZw_)nrw^`7cjr}Wu^kkf51ctn_?
zgd^+$C`+z`_N+Iw9^B!8^$jX_FErsjHbD@~xnZYoi`!+Zl_uo1sVv&9y0JLSIb*e7
zbPs$fz@h&2Ej^A7aE?=sl4fJ$^lR!gf0J`AQSS^ypRAWN?wVS~;(39Q1s!hevDFuZ@xOG2bkm0JbPl4gRZA1l`Yt^_+v3*%89
zYz~`ArS15f7(e~QGS=Ns3|0R1B88c?U>
b12%-C6)`
z*4#;pGaAKS+?MLMHx`Ts5dNt$8XXB0`o
zdyxvGN>Cl0MLP@n&<*!yMk6*x%_`Ema_z@tWHH>f6q+nKO|e}hv<5=@E#!G*VmQD%
z;#VI8m)<9s5G_oPBa>CilHAR>4twYO+cm!dPj*v@sCBZT1Q^qzqV|LWLBE3L?Pk09
z<5u6)tG5&|bZ~V}eKY5mt}cJRRgm041w|&}IDffwgaL`Z&3NmD(4DBu=m?3tb+%6t5`q
z