23 lines
1.0 KiB
Markdown
23 lines
1.0 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа 2
|
|||
|
### Вариант 10
|
|||
|
|
|||
|
### Задание:
|
|||
|
- Выполнить ранжирование признаков с помощью указанных по варианту моделей
|
|||
|
### Модели:
|
|||
|
- Линейная регрессия (LinearRegression)
|
|||
|
- Лассо (Lasso)
|
|||
|
- Рекурсивное сокращение признаков (Recursive Feature Elimination –RFE)
|
|||
|
### Запуск
|
|||
|
- Запустить файл lab2.py
|
|||
|
|
|||
|
### Технологии
|
|||
|
- Язык - 'Python'
|
|||
|
- Библиотеки sklearn, numpy
|
|||
|
|
|||
|
### Что делает
|
|||
|
Программа выполняет ранжирование признаков набора данных с помощью моделей, указанных в задании варианта и выводит в консоль результаты ранжирования и топ 4 самых выжных признака
|
|||
|
|
|||
|
### Пример работы
|
|||
|
Пример работы представлен в виде скриншота:
|
|||
|
|
|||
|
![Graphics](console.jpg)
|