44 lines
2.8 KiB
Markdown
44 lines
2.8 KiB
Markdown
|
## Задание
|
|||
|
|
Выбрать художественный текст и обучить на нем рекуррентную нейронную сеть для решения задачи генерации.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Зависимости
|
|||
|
|
Для работы этого приложения необходимы следующие библиотеки Python:
|
|||
|
|
* NumPy
|
|||
|
|
* TensorFlow
|
|||
|
|
* Streamlit
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Запуск
|
|||
|
|
```bash
|
|||
|
|
streamlit laba7.py
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Описание кода
|
|||
|
|
1. Импорт библиотек:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Импортируются необходимые библиотеки, такие как docx для чтения текстов из файлов Word, streamlit для создания веб-приложения, numpy, tensorflow и keras для обучения нейронных сетей.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2. Извлечение текста из файлов Word:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Функция extract_text_from_docx используется для извлечения текста из двух файлов Word на русском (textru) и английском (texten). Это делается с помощью библиотеки docx.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3. Подготовка данных для обучения моделей:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Текст из файлов разбивается на последовательности для обучения рекуррентных нейронных сетей (LSTM). Текст разбивается на последовательности определенной длины (maxlen) и используется для обучения моделей на русском и английском текстах.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
4. Создание и обучение моделей:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Два отдельных экземпляра модели (model_russian и model_english) создаются и обучаются на соответствующих данных русского и английского текстов.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
5. Генерация текста на основе обученных моделей:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Функция generate_text используется для генерации текста на основе обученных моделей. Этот текст выводится с помощью streamlit в веб-приложении.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Результат
|
|||
|
|
Сгенерированный русский текст:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ты к моему несчастью верь как в святыню верит монах как в чудо чудо верит дева как верят в вечернюю печальные странники в пути
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Сгенерированный английский текст:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
In the to my distress as the monk believes in a shrine as the maiden believes in a miracle as weary travelers believe in the evening star on their journey
|