27 lines
1.3 KiB
Markdown
27 lines
1.3 KiB
Markdown
|
### Задание:
|
|||
|
|
Данные: make_moons (noise=0.3, random_state=rs)
|
|||
|
|
Модели:
|
|||
|
|
· Линейную регрессию
|
|||
|
|
· Полиномиальную регрессию (со степенью 5)
|
|||
|
|
· Гребневую полиномиальную регрессию (со степенью 5, alpha= 1.0)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### как запустить лабораторную работу:
|
|||
|
|
Лабораторная работа запускается в файле `main.py` через Run, должно запуститься окно с графиками и вычисления в консоли
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Технологии:
|
|||
|
|
Для решения задач будем использовать следующие библиотеки
|
|||
|
|
matplotlib для построения графиков,
|
|||
|
|
numpy для математических операций,
|
|||
|
|
sklearn для обучения моделей и получения результатов
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Что делает лабораторная:
|
|||
|
|
Выполнение кода выводит точность каждой модели (в консоль) и отображает графики решений для каждой модели.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Пример выходных значений:
|
|||
|
|
Консоль:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Графики:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|