IIS_2023_1/lipatov_ilya_lab_3/README.md

27 lines
2.1 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-10-15 17:18:00 +04:00
## Лабораторная работа №3
### Деревья решений
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
### Как запустить лабораторную работу:
* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
* запустить проект (стартовая точка класс lab3)
### Какие технологии использовались:
* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
* Среда разработки `PyCharm`
### Что делает лабораторная работа:
* Выполняет ранжирование признаков для регрессионной модели
* По данным "Boston House Prices" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Индекс доступности к радиальным магистралям" два наиболее важных признака из трех рассматриваемых (CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам), DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости), TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.])).
### Примеры работы:
#### Результаты:
* Наиболее важным параметром влияющим на трудность похода оказалось TAX (полная стоимость недвижимости - ставка налога на 10 000 долларов США \[$/10 тыс.]), затем CRIM (уровень преступности на душу населения в разбивке по городам) и DIS (взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости)
![Result](result.jpg)