26 lines
1.3 KiB
Markdown
26 lines
1.3 KiB
Markdown
|
## Лабораторная работа №4
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Кластеризация
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Как запустить лабораторную работу:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
|
|||
|
|
* запустить проект (стартовая точка класс lab4)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Какие технологии использовались:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
|
|||
|
|
* Среда разработки `PyCharm`
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Что делает лабораторная работа:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Кластеризирует данные о домах в Бостоне исходя из уровня преступности на душу населения в разбивке по городам и процента более низкого статуса населения. Ожидаем, что разбиение домов будет на три кластера.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Примеры работы:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### Результаты:
|
|||
|
|
* Кластеризация разбила наши дома в Бостоне на три большие группы, как мы этого и ожидали, значит алгоритм с задачей справился.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|