32 lines
1.5 KiB
Markdown
32 lines
1.5 KiB
Markdown
|
## Лабораторная работа №7
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Как запустить лабораторную работу:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* установить python, sklearn, numpy
|
|||
|
|
* запустить проект (стартовая точка класс lab5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Какие технологии использовались:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Язык программирования `Python`, библиотеки python, sklearn, numpy
|
|||
|
|
* Среда разработки `PyCharm`
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Что делает лабораторная работа:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Считывает текст из файла
|
|||
|
|
* Преобразует полученный текст в уникальный набор символов
|
|||
|
|
* Генерирует батчи
|
|||
|
|
* Создает и обучает рекуррентную нейронную сеть
|
|||
|
|
* Генерирует текст по завершении заданного количества эпох обучения модели
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Примеры работы:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Результаты:
|
|||
|
|
* PREDICTION: being lifted onto the stretcher, the jolting while being moved, and the probing of his wound at the
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Для получения текущего результата нейросеть прошла 64 эпохи обучения, снизив свою ошибку с 3.1071 до 0.2261
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|