IIS_2023_1/lipatov_ilya_lab_5/README.md

52 lines
2.3 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-10-28 17:37:18 +04:00
## Лабораторная работа №5
### Регрессия
## Выполнил студент группы ПИбд-41 Липатов Илья
### Как запустить лабораторную работу:
* установить python, numpy, matplotlib, sklearn
2023-10-28 17:39:01 +04:00
* запустить проект (стартовая точка класс lab5)
2023-10-28 17:37:18 +04:00
### Какие технологии использовались:
* Язык программирования `Python`, библиотеки numpy, matplotlib, sklearn
* Среда разработки `PyCharm`
### Что делает лабораторная работа:
* С помощью полиномиальной регрессии предсказывает среднюю стоимость домов в 1000 долларах [тыс. долларов] исходя из среднего количества комнат в жилом помещении, уровень преступности на душу населения в разбивке по городам и индекса доступности к радиальным магистралям.
* Выводит размер ошибки, оценку модели и полученное предсказание
### Примеры работы:
### Результаты:
2023-10-28 17:37:41 +04:00
Были проведены тесты с различными параметрами степени (от 1 до 6). По итогу степень ошибки большая, меньше всего она при степени равной 2 или 4 (при этом и оценка модели 0.68 и 0.55 соответственно).
2023-10-28 17:37:18 +04:00
#### Тесты
#### degree = 1
* Оценка качества: 0.4252542186083391
* Ошибка: 0.22653604605972913
#### degree = 2
* Оценка качества: 0.6835376807930289
* Ошибка: 0.1625504540569756
#### degree = 3
* Оценка качества: 0.5267438865953347
* Ошибка: 0.195302452251188
#### degree = 4
* Оценка качества: 0.5481932964142193
* Ошибка: 0.17852746450144702
#### degree = 5
* Оценка качества: -3.372087305867348
* Ошибка: 0.4163026401028063
#### degree = 6
* Оценка качества: -69.05174526020205
* Ошибка: 1.3125236408458876