21 lines
1.5 KiB
Markdown
21 lines
1.5 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа 3
|
|||
|
|
### Вариант 10
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Задание:
|
|||
|
|
- Используя данные из "F1DriversDataset.csv" решает задачу классификации (с помощью дерева решений), в которой по различным характеристикам требуется найти для "Количества чемпионских титулов" два наиболее важных признака из трех: Количество поулов, Количество побед, количество подиумов
|
|||
|
|
### Запуск
|
|||
|
|
- Запустить файл lab3.py
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Технологии
|
|||
|
|
- Язык - 'Python'
|
|||
|
|
- Библиотеки sklearn, numpy, pandas
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Что делает
|
|||
|
|
Программа вычисляет оценку важности каждого признака с помощью атрибута `feature_importances_` классификатора. Важность признаков сохраняется в переменной `scores`, а также вычисляет оценку качества классификатора на тестовых данных `X_test` и `Y_test` с помощью метода `score`
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Пример работы
|
|||
|
|
Пример работы представлен в виде скриншота:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Наиболее важным признаком оказалось количество подиумов гонщика
|