# Лабораторная работа №5 

### Задачи 
1. Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
2. Подробно: сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

## Скриншот работы программы:
![5.png](screenshots/5.png)    

## Описание программы:
1. Программа умножает две большие матрицы и сравнивает скорость работы двух методов:
* Обычный метод - работает в одном процессе
* Параллельный метод - распределяет работу между несколькими процессами
2. Запускает benchmark для квадратных матриц размером 100, 300 и 500.

## Запуск:
1. Скачайте папку с репозитория
2. Запустите с помощью команды:
`python matrix_multiply.py`
3. Ознакомьтесь с результатом работы программы

## Что делает данная лабораторная работа:
Программа реализует умножение больших квадратных матриц двумя способами: последовательным алгоритмом и параллельным алгоритмом с использованием многопроцессорности. Программа включает функционал для benchmarking производительности на матрицах различных размеров.

## Вывод
Программа демонстрирует эффективность параллельных вычислений для задач с большой вычислительной сложностью, показывая как размер задачи влияет на эффективность распараллеливания. 

## Видео:
https://rutube.ru/video/private/8d58707b8ad7b09a214ebfb9a889394c/?p=HhCOysJT6AyC83xhdZ49pQ