# Лабораторная работа №5 - Параллельное перемножение матриц
## Как запустить лабораторную работу
1. Склонировать ветку. 
2. Перейти в папку Solution
3. В консоли ввести "dotnet run", следовать подсказкам на экране
4. Исходная матрица сохраняется в Data/Result.txt
## Какие технологии использовались
В лабораторной использовались инструменты .NET(c#).
## Что делает лабораторная работа
Лабораторная работа реализует программу, которая генерирует матрицу, вычисляет ее дискриминант по методу Гаусса и делает замеры скорости.
## Касательно скорости
Замеры: 
___________________________________________
Введите размер матрицы: 100
Введите количество потоков: 100

Однопоточный алгоритм: 2 мс 
Параллельный алгоритм (100 потоков): 15 мс
___________________________________________

Введите размер матрицы: 300
Введите количество потоков: 300

Однопоточный алгоритм: 51 мс 
Параллельный алгоритм (300 потоков): 36 мс
___________________________________________

Введите размер матрицы: 500
Введите количество потоков: 500

Однопоточный алгоритм: 242 мс 
Параллельный алгоритм (500 потоков): 114 мс
___________________________________________

Аналогично предыдущей лабораторной, при небольшом количестве данных, выигрывает однопоточный алгоритм, так как не тратится время на создание потоков. 
Если же количество данных достаточно велико, то преимущество забирает многопоточный алгоритм. 
## Ссылка на видео 
https://vkvideo.ru/video-232718139_456239022