| .. | ||
| main.py | ||
| readme.md | ||
Лабораторная работа №5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц
Изучение параллельного умножения матриц
Задачи
Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма на умножение двух матриц размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов.
Запуск
Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.
Описание работы:
Консольное приложение для сравнения эффективности работы алгоритмов.
В программе предусмотрена возможность задания количества процессов для распараллеливания. Используется библиотека python multiprocessing.
Для маленьких матриц прирост скорости от параллельного алгоритма может быть незначительным из-за накладных расходов на управление потоками. При увеличении размера матрицы параллельное умножение показывает большее ускорение. Оптимальное количество потоков зависит от архитектуры процессора: на системах с большим числом ядер прирост производительности от увеличения числа потоков может быть более значительным.
Размер матрицы: 100x100 Время последовательного алгоритма: 0.4051 секунд Время параллельного алгоритма (1 потоков): 0.6888 секунд
Размер матрицы: 100x100 Время последовательного алгоритма: 0.4047 секунд Время параллельного алгоритма (4 потоков): 0.3908 секунд
Размер матрицы: 300x300 Время последовательного алгоритма: 10.7615 секунд Время параллельного алгоритма (1 потоков): 10.8965 секунд
Размер матрицы: 300x300 Время последовательного алгоритма: 11.3544 секунд Время параллельного алгоритма (4 потоков): 4.7440 секунд
Размер матрицы: 500x500 Время последовательного алгоритма: 58.7989 секунд Время параллельного алгоритма (1 потоков): 55.3291 секунд
Размер матрицы: 500x500 Время последовательного алгоритма: 57.8112 секунд Время параллельного алгоритма (4 потоков): 22.4297 секунд
Ссылка на видео
https://drive.google.com/file/d/1FLVGgw3e8Lzo-f6kq5WENtOH_wexH6Gc/view?usp=sharing