| .. | ||
| project | ||
| 1.png | ||
| docker-compose.yml | ||
| README.md | ||
Лабораторная работа 5. Параллельное умножение матриц
Задание
Требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный. В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков, каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
Запуск программы
Для запуска программы необходимо с помощью командной строки в корневой директории файлов прокета прописать:
python main.py
Описание работы программы
Генерируются две матрицы first_matrix и second_matrix заданного размера.
После этого вызываются соответствующие методы для вычисления произведения матриц: matrix_multiplication - простая функция перемножения матриц и matrix_multiplication_treads - функция перемножения матриц в потоке.
Измеряется время выполнения каждого из методов с использованием функции time.time().
Результат работы программы:
Вывод
Параллельное выполнение матричного умножения имеет смысл применять при работе с крупными матрицами, где выигрыш от параллельных вычислений компенсирует затраты на управление потоками. Для небольших матриц может быть эффективнее использовать обычное выполнение