.. | ||
files | ||
sigma_app_1 | ||
skibidi_app_2 | ||
docker-compose.yaml | ||
README.md |
Лабораторная работа номер 2
Здравствуйте меня зовут Балахонов Данила группа ПИбд-42
— Балахонов Данила ПИбд-42
Видео лабораторной работы номер доступно по этой [ссылке](пока что ее нет).
Как запустить лабораторную работу номер 2?
Необходимые компоненты для запуска лабораторной работы номер 2
Здесь рассказана установка необходимых компонентов для запуска лабораторной работы номер 2 под дистрибутив GNU/Linux Ubuntu.
Для запуска лабораторной работы номер 2 необходимы такие компоненты:
- Git
- Docker
- Docker compose
Чтобы установить Git, необходимо ввести данные команды в командную строку:
sudo apt-get update
sudo apt-get install git
Чтобы установить Docker и Docker compose, стоит ввести такие команды:
# Настройка репозитория Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# Установка Docker и его компонентов
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
Запуск лабораторной работы номер 2
Для запуска лабораторной работы номер 2 необходимо склонировать репозиторий в любую папку и перейти на ветку balakhonov_danila_lab_2.
Далее в папке с docker-compose.yaml
нужно вызвать такую команду:
sudo docker-compose up -d --build
Таким образом контейнеры будут подготовлены и запущены в фоновом режиме.
Какие технологии были использованы?
Для выполнения лабораторной работы номер 2 были применены такие технологии, как:
- Dockerfile
- Docker compose
- Git
- .NET SDK и F# в частности
Сервисы были написаны с использованием .NET SDK на языке F#.
Что делает лабораторная работа номер 2?
Лабораторная работа номер 2 запускает два сервиса:
- Сервис, который берёт из каталога
/var/data
случайный файл и перекладывает его в/var/result/data.txt
- Сервис, который ищет набольшее число из файла
/var/result/data.txt
и сохраняет количество таких чисел из последовательности в/var/result/result.txt
Благодаря лабораторной работе номер 2 были получены навыки создания Dockerfile для развертывании проектов в контейнерах, а также их связки с помощью docker-compose.yaml.