| .. | ||
| main.py | ||
| README.md | ||
| result.jpg | ||
Лабораторная работа №6 - Определение детерминанта матрицы с помощью параллельных вычислений
Задание
-
Кратко: реализовать нахождение детерминанта квадратной матрицы. Что такое детерминант матрицы (или определитель) можно посмотреть по ссылке.
-
Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять нахождение отдельной группы множителей.
Работа программы:
1. Инициализирует три матрицы размером 100x100, 300x300 и 500x500 со случайными значениями.
2. det(matrix) реализует алгоритм Гаусса для нахождения детерминанта квадратной матрицы.
3. parallel_det(matrix, num_threads=1) использует пул потоков для ускорения вычислений. Для каждой строки матрицы создается поток, который обрабатывает все строки под ней, применяя необходимые преобразования.
Результат:
Вывод:
Параллельные вычисления способны существенно сократить время вычисления детерминанта для крупных матриц. Однако в некоторых случаях результаты, полученные при использовании параллельных алгоритмов, могут отличаться от тех, что были получены последовательными методами.