DAS_2024_1/balakhonov_danila_lab_5
2024-12-19 16:15:12 +04:00
..
program.py add: 5 лабораторная работа 2024-12-19 16:15:12 +04:00
README.md add: 5 лабораторная работа 2024-12-19 16:15:12 +04:00
result.png add: 5 лабораторная работа 2024-12-19 16:15:12 +04:00

Лабораторная работа номер 5

Здравствуйте меня зовут Балахонов Данила группа ПИбд-42

— Балахонов Данила ПИбд-42

Видео лабораторной работы номер 5 доступно по этой ссылке.

Как запустить лабораторную работу номер 5?

Необходимые компоненты для запуска лабораторной работы номер 5

Здесь рассказана установка необходимых компонентов для запуска лабораторной работы номер 5 под дистрибутив GNU/Linux Ubuntu.

Для запуска лабораторной работы номер 5 необходимы такие компоненты:

  • Python 3

Чтобы установить Python 3, введите такую команду:

sudo apt update
sudo apt install python3

После этого будет установлена последняя версия Python.

Запуск лабораторной работы номер 5

Для запуска лабораторной работы номер 5 необходимо склонировать репозиторий в любую папку и перейти на ветку balakhonov_danila_lab_5. Далее в папке с program.py нужно вызвать такую команду:

python3 program.py

Таким образом будет запущена программа по перемножению матриц.

Какие технологии были использованы?

Для выполнения лабораторной работы номер 5 были использованы такие технологии, как:

  • Python

Что делает лабораторная работа номер 5?

Суть лабораторной работы номер 5 заключается в разработке приложения по параллельному перемножению двух квадратных матриц большого размера.

Выводы лабораторной работы номер 5

Пример выполнения программы на матрицах 100x100, 300x300, 500x500 можно увидеть на рисунке ниже. Результат выполнения программы Здесь прослеживается обратная зависимость между количеством потоков и временем выполнения. Чем больше потоков используется, тем меньше будет время подсчета результата.